k8凯发官网入口ღ◈★，凯发k8一触即发ღ◈★！k8凯发ღ◈★，转自ღ◈★：skhynix官网 说起智能工厂ღ◈★，必须从1913年美国福特启用全厂输送系统开始讲起ღ◈★。这个项目从1907年开始萌芽ღ◈★，但一直到1913年才正式投入大规模生产ღ◈★，全新的生产方式开始运作后ღ◈★，福特工厂生产一台车的时间由12.5个工时减少为5小时50分钟ღ◈★。到了1914年夏天ღ◈★，新的流水装配线分钟内完成装配ღ◈★。并且ღ◈★，随着流水线工程的不断完善ღ◈★，福特工厂的工效纪录每一天都在刷新ღ◈★，年产量从788辆一路飞升ღ◈★，到了第四年已经达到了73万辆ღ◈★。 福特生产的汽车也许并未超越当时的技术水平ღ◈★，但福特生产出的这套生产方式ღ◈★，标志着世界史上一个新时代ღ◈★，即大规模自动生产时代的来临ღ◈★。经过100多年的发展ღ◈★，自动化时代已经开始步入了智能时代ღ◈★，智能生产即将进入白热化阶段k8凯发官方权威AGღ◈★，智能工厂时代即将全面来临ღ◈★。

　　曾经的自动化工厂ღ◈★，在生产过程中ღ◈★，还需要大量的协助ღ◈★，需要工人24小时倒班盯生产线三门齐开ღ◈★，是否会出现机器故障ღ◈★。有了智能工厂ღ◈★，及时的预警及纠错功能ღ◈★，让工人们更省心省力ღ◈★，并且在发展的过程中ღ◈★，智能工厂还会根据订单需求ღ◈★，转变工作模式ღ◈★，对电力ღ◈★、物力及生产力的利用逐渐达到峰值ღ◈★。智能工厂是现代工厂信息发展的新阶段ღ◈★，传统的工业生产采用M2M通信模式（Machine-to-Machine/Man）ღ◈★，实现了设备与设备间的通信ღ◈★。而物联网通过Things to Things的通信方式实现人ღ◈★、设备和系统三者之间的智能化ღ◈★、交互式无缝连接ღ◈★。在自动化及数字化工厂的基础上ღ◈★，智能工厂构建了一个高效节能的ღ◈★、绿色环保的ღ◈★、环境舒适的人性化工厂ღ◈★。

　　在石化ღ◈★、钢铁ღ◈★、机械装备制造ღ◈★、汽车制造ღ◈★、航空航天ღ◈★、飞机制造等行业ღ◈★，智能工厂得到了高度发展ღ◈★。《中国制造2025》明确提出要推进制造过程智能化ღ◈★，在重点领域试点建设智能工厂/数字化车间ღ◈★，这必将加速智能工厂在工业行业领域的应用推广ღ◈★。

　　“智能工厂”的发展ღ◈★，是智能工业发展的新方向ღ◈★。但并不是所有智能工厂都能被称为智能工厂ღ◈★，如何判断这个工厂是否是智能工厂？我们可以从以下五个特性入手ღ◈★：

　　2k8凯发官方权威AGღ◈★、整体可视技术的实践ღ◈★：结合讯号处理ღ◈★、推理预测ღ◈★、彷真及多媒体技术ღ◈★，将实境扩增展示现实生活中的设计与制造过程ღ◈★。

　　4ღ◈★、自我学习及维护能力ღ◈★：透过系统自我学习功能ღ◈★，在制造过程中落实资料库补充ღ◈★、更新ღ◈★，及自动执行故障诊断ღ◈★，并具备对故障排除与维护ღ◈★，或对系统执行的能力ღ◈★。

　　智能工厂的优劣势 据了解ღ◈★，智能工厂的建立不仅有利于提高资产效率ღ◈★、生产质量ღ◈★，降低企业成本k8凯发官方权威AGღ◈★，还能营造更更安全的生产过程ღ◈★，保持生产的可持续性等好处ღ◈★。这主要表现在以下五个方面ღ◈★： 1ღ◈★、资产效率

　　智能工厂的每个方面都会产生大量数据ღ◈★，通过持续分析ღ◈★，可以发现可能需要某种纠正优化的资产性能问题ღ◈★。这种纠正功能智能工厂与传统自动化工厂出现明显差异ღ◈★，自动化工厂如果没有人员干预ღ◈★，会一直向前冲ღ◈★，向更高的产能ღ◈★，更多的产品进军ღ◈★，而智能工厂会根据实际需求ღ◈★，调整机器的工作时间ღ◈★，这就像为一群士兵安排了一位将军ღ◈★。 2ღ◈★、质量

　　智能工厂特有的自我优化可以更快地预测和检测质量缺陷趋势ღ◈★，并有助于识别质量差的人为ღ◈★、机器或环境因素ღ◈★。更优化的质量流程可以使产品质量更高ღ◈★，缺陷和召回更少ღ◈★。工厂内配备电子看板显示生产的实时动态ღ◈★，同时ღ◈★，操作人员可远程参与生产过程的修正或指挥ღ◈★。 3ღ◈★、更低的费用

　　传统上ღ◈★，优化流程可以带来更好的成本效益——具有更可预测的库存需求ღ◈★，更有效的招聘和人员配置决策ღ◈★，以及减少流程ღ◈★。更高质量的流程还可能意味着对供应网络的综合视图ღ◈★，以及对采购需求的快速ღ◈★，无延迟响应ღ◈★，从而进一步降低成本ღ◈★。 4ღ◈★、安全和可持续性

　　智能工厂还可以为劳动保健和环境可持续性带来真正的好处ღ◈★。更大的流程自主性可以减少人为错误的可能性ღ◈★，包括造成伤害的事故ღ◈★。利用物联网技术实现设备间高效的信息互联ღ◈★，数字工厂向“物联工厂”升级ღ◈★，操作人员可实现获取生产设备ღ◈★、物料ღ◈★、成品灯相互间的动态生产数据ღ◈★，满足工厂24小时监测需求ღ◈★。智能工厂的相对自给自足可能会取代某些需要重复和疲劳活动的角色ღ◈★。 5ღ◈★、对制造工艺的改进

　　基于庞大数据库ღ◈★，智能工厂可以实现数据挖掘与分析ღ◈★，使工厂具备自我学习能力ღ◈★，并在此基础上完成能源消耗的优化ღ◈★、生产决策的自动判断等任务ღ◈★。

　　以服装厂为例ღ◈★，中国缝纫机械协会称ღ◈★，在自动化工厂之上引入TIMS智云1.0智能生产管理系统ღ◈★，可以整体提高20%的生产效率ღ◈★，降低30%的次品率ღ◈★，节省工时人均8-10天ღ◈★，非正常停机时间缩短80%ღ◈★，大大提高了利润率ღ◈★。

　　目前传统工业与互联网企业均想推进工业物联网的发展进程ღ◈★，但两者各有弊端ღ◈★：传统工业不熟悉软件开发ღ◈★，互联网企业缺乏对工艺的了解ღ◈★，不熟悉生产流程及规范ღ◈★，如何让两者快速联手ღ◈★，进军智能工厂ღ◈★，是当务之急ღ◈★。 技术性问题则更难一些ღ◈★，传统工业的思考流程与工业互联网存在较大差异ღ◈★。如何实现制度ღ◈★、生产流程以及每一个动作都可以被系统所管控到ღ◈★，需要工厂将大量数据上传到系统中ღ◈★。而传统工业特别是一些中小型企业ღ◈★，数字化进程缓慢ღ◈★，或者根本没有数据支持ღ◈★，让智能化系统无从下手ღ◈★。

　　智能工厂是现代工业ღ◈★、制造业的大势所趋ღ◈★，是目前实现企业转型升级的高级优化路径ღ◈★。根据当前各行各业建设智能工厂的热情及扩张速度ღ◈★，预计未来几年ღ◈★，中国智能工厂行业仍然将保持10%以上的年均增速ღ◈★，2024年ღ◈★，中国智能工厂行业市场规模突破1.2万亿ღ◈★。

　　智能工厂将大量运用机器人ღ◈★，这从现代汽车收购波斯顿动力可见一斑ღ◈★，在智能工厂中ღ◈★，机器人带来的自动化和智能化将转化为更智能化的人机协同ღ◈★。在技术层面ღ◈★，智能工厂也可以建立与导入云端ღ◈★，并进行云端运算与大数据分析ღ◈★，例如ღ◈★：CPS技术可进行编程ღ◈★、记忆与储存能力ღ◈★，并结合感测器和通讯技术ღ◈★，嵌入CPS的实体设备ღ◈★，连接到网络ღ◈★，可让实体设备同时兼具通讯ღ◈★、精准控制ღ◈★、远程协同与自主反应运作ღ◈★。

　　随着生产设备逐渐增多ღ◈★、生产过程日益复杂ღ◈★、人力成本快速上升以及系统管理的要求越来越高等因素ღ◈★，通过智能化手段进行设备的控制管理成为数字化工厂发展的主要趋势ღ◈★。智能工厂包含工厂运营管理的五个方面——制造资源控制ღ◈★、现场运行监管ღ◈★、物流过程管控ღ◈★、生产执行跟踪ღ◈★、质量工作监督ღ◈★。

　　针对这五大方面的难题ღ◈★，许多企业推出了解决方案ღ◈★。以下列举了部分企业为智能工厂数字化生产提供的解决方案ღ◈★。

　　上汽通用金桥工厂车间内实现了100%焊接自动化ღ◈★。386台机器ღ◈★，却只需要10多位工人ღ◈★，而每天的产量是80台凯迪拉克ღ◈★。这样的工作效率ღ◈★，全球也数不出10个ღ◈★。

　　阿里巴巴菜鸟无人仓 说起智能工厂ღ◈★，阿里巴巴一定要拥有姓名ღ◈★！菜鸟计划建设国家智能物流骨干网ღ◈★，把中国物流成本占GDP的比重降到5%以下ღ◈★。为此ღ◈★，菜鸟研发了柔性自动化仓储系统ღ◈★，利用AI技术ღ◈★，让大量机器人在仓内协同作业ღ◈★，组合成易部署ღ◈★、易扩展ღ◈★、高效的全链路仓储自动化解决方案ღ◈★。

　　正大食品无人水饺工厂 几千平方的厂房里三门齐开ღ◈★，干净整洁ღ◈★，机器24小时不休息的工作ღ◈★，可是看不到一个员工ღ◈★。从和面ღ◈★、放馅再到捏水饺ღ◈★，是一条完全干净整洁的流水线个工人ღ◈★，现在生产相同的东西用工却在20人以下ღ◈★，这意味着“无人工厂”压缩人工可达90%ღ◈★。

　　要完成智能工厂的转型必须要具备五个要素ღ◈★：互联ღ◈★、优化ღ◈★、透明ღ◈★、前瞻和敏捷ღ◈★。这些特征均能帮助智能工厂做出更明智的决策ღ◈★，并协助企业让生成流程更高效精准ღ◈★。要达成这五个要素则对芯片有着更高的要求ღ◈★。传统芯片设计模式无法高效应对快速迭代ღ◈★、定制化与碎片化的芯片需求ღ◈★，半导体企业正在往智能化方向发展ღ◈★。

　　工业物联网的提出给智能工厂提供了一个新的突破口ღ◈★。物联网的目的是实现物与物ღ◈★、物与人ღ◈★，所有的物品与网络的连接ღ◈★，方便识别ღ◈★、管理和控制k8凯发官方权威AGღ◈★。其设备的强劲需求对200mm晶圆上制造大尺寸设计节点芯片的产量要求正在大幅度增加ღ◈★。为了满足这一需求ღ◈★，许多晶圆厂都在使用经过升级ღ◈★，重新认证的设备ღ◈★，这些设备在使用之初是在这些设计节点处于领先地位时引入的ღ◈★。 当今的电子产品需要最先进的逻辑微处理器ღ◈★，大容量存储芯片和先进的封装集成ღ◈★。面向物联网的高级逻辑ღ◈★，DRAMღ◈★、NAND闪存和其他先进的半导体器件则在芯片制造ღ◈★，光罩制造和封装测试上都有更高的要求ღ◈★。 2. 大数据分析

　　离散制造企业生产线处于高速运转ღ◈★，由生产设备所产生ღ◈★、采集和处理的数据量远大于企业中计算机和人工产生的数据ღ◈★，对数据的实时性要求也更高ღ◈★。在生产现场ღ◈★，每隔几秒就收集一次数据ღ◈★，利用这些数据可以实现很多形式的分析ღ◈★，包括设备开机率ღ◈★、运行率ღ◈★、故障率ღ◈★、生产率ღ◈★、设备综合利用率（OEE）ღ◈★、质量百分比等ღ◈★。在生产过程中使用这些大数据ღ◈★，就能分析整个生产流程ღ◈★，了解每个环节是如何执行的ღ◈★。 作为信息技术重要组成部分的半导体传感器将整合音讯ღ◈★、光线ღ◈★、化学分析及压力ღ◈★、温度感测等子系统ღ◈★，发展出人体眼睛ღ◈★、鼻子ღ◈★、耳朵ღ◈★、皮肤等感官功能的芯片ღ◈★；再加入对电磁ღ◈★、电力的感应与控制能力ღ◈★，将赋予物品一定的“生命力和思想”ღ◈★，使物联网的实现变成可能ღ◈★。 为了处理大量数据ღ◈★，企业需要超快速度和卓越性能的服务器ღ◈★。在数据分析迅速发展的时代ღ◈★，具有固定硬件配置的传统服务器可能难以为继ღ◈★。企业要真正最大限度地发挥大数据的潜力ღ◈★，必须采用灵活的服务器解决方案ღ◈★。 3. 云数据共享

　　构建绿色制造体系ღ◈★，建设绿色工厂ღ◈★，实现生产洁净化k8凯发官方权威AGღ◈★、废物资源化ღ◈★、能源低碳化是智能工厂建设过程中的一大重要战略ღ◈★。云数据共享可以使工作人员在生产现场快速查询和下载所需要的生产信息ღ◈★，即时归档保存资料ღ◈★，从而杜绝文件ღ◈★、数据丢失ღ◈★，进一步提高生产准备效率和生产作业效率ღ◈★，实现绿色ღ◈★、无纸化生产三门齐开ღ◈★。人工智能芯片在数据中心的应用持续增长ღ◈★，用于深度学习和矢量处理任务的gpuFPGAs和asic的新型处理器架构正在推动蓬勃发展的AI芯片市场ღ◈★，技术领域因而成为人工智能芯片的最大市场ღ◈★。预计全球半导体行业总收入将从2018年的4,810亿美元增长到2019年的5,150亿美元ღ◈★，且增长态势有望持续至下一个十年ღ◈★。主要市场驱动力量包括现有产品的持续强化ღ◈★、人工智能产品和5G网络等新兴技术的增长ღ◈★。半导体行业的大部分收入将来自于以存储和云计算为代表的数据处理类电子以及以无线通讯为代表的通讯电子ღ◈★。 4. 自动化生产线/智能机器人

　　智能工厂的发展推动了工业机器人ღ◈★、机械手臂等智能设备的广泛应用ღ◈★，使工厂无人化制造成为可能ღ◈★，而这一切都需要人工智能芯片的加持ღ◈★。 到2022年ღ◈★，人工智能芯片市场在整个人工智能市场中的占比预计超过12%ღ◈★，复合年均增长率达到54%ღ◈★。美洲地区将引领全球人工智能市场ღ◈★，欧洲ღ◈★、中东及非洲地区和亚太地区紧随其后ღ◈★。2022年ღ◈★，美洲地区将占据主导市场地位ღ◈★。 人工智能芯片不仅可以部署在云端ღ◈★，还可以应用于多种网络边缘设备ღ◈★，如智能手机无人驾驶汽车以及监控摄像头ღ◈★。应用于网络边缘设备的人工智能芯片多为推理芯片ღ◈★，且专业程度越来越高ღ◈★。到2022年ღ◈★，人工智能推理芯片市场的规模预计将增至20亿美元ღ◈★，复合年均增长率达到40%ღ◈★。

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　　ღ◈★，曾是日本国内唯一一座专注于电视用液晶面板生产的基地ღ◈★，其停产标志着日本本土制造的电视面板产业正式步入历史ღ◈★。

　　数字化平台的主要功能包括ღ◈★： 1. 生产调度与管理ღ◈★：通过实时监控生产线上各设备的运行状态和生产进度ღ◈★，

　　制造的核心ღ◈★，其架构和ERP系统的基本功能对于提高生产效率ღ◈★、降低成本三门齐开ღ◈★、提升产品品质具有重要意义三门齐开ღ◈★。本文将详细

　　的概念ღ◈★、特点ღ◈★、技术应用及其在现代制造业中的作用ღ◈★。 一ღ◈★、引言 随着科技的不断进步ღ◈★，制造业正经历着前所未有的变革ღ◈★。数字

　　）是一种高度自动化ღ◈★、互联化的制造系统k8凯发官方权威AGღ◈★，它集成了先进的信息技术和工业自动化技术ღ◈★，能够实时监控ღ◈★、优化和调整生产过程ღ◈★。在

　　物料流转机器人传统的AGV主要是重载/大规格且针对大型/超大型具有规范化管理能力（已使用ERP系统）的

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